پهنای باند هوش مصنوعی به یکی از چالشهای توسعه دیتاسنترها تبدیل شده است. افزایش تعداد پردازندههای گرافیکی بهتنهایی کافی نیست؛ زیرا هزاران شتابدهنده برای پردازش هماهنگ، باید حجم عظیمی از داده را مبادله کنند. اگر شبکه ظرفیت لازم را نداشته باشد، پردازندهها زمان بیشتری در انتظار اطلاعات میمانند و بخشی از توان محاسباتی زیرساخت بلااستفاده خواهد ماند.
به گزارش TechNode، ماژولهای فرستندهگیرنده نوری در پاسخ به این نیاز نقش مهمی دارند. این قطعات سیگنالهای الکتریکی را به نور تبدیل میکنند و پس از انتقال از طریق فیبر، دوباره به سیگنال الکتریکی برمیگردانند. این فرایند، ارتباط پرسرعت میان سرورها، سوئیچها و رکها را فراهم میکند و برای بهرهوری دیتاسنتر ضروری است.

رشد Ligent با افزایش تقاضای پهنای باند هوش مصنوعی
شرکت Ligent Technologies، با نام چینی Nazhen Technology، ابتدا در بازار تجهیزات اینترنت فیبری فعالیت داشت و سپس وارد ارتباطات دیتاسنتری شد. درآمد ماژولهای ارتباطات داده این شرکت از ۱٫۰۶ میلیارد یوان در سال ۲۰۲۳ به ۵٫۴۷ میلیارد یوان در سال ۲۰۲۵ رسید. سهم این محصولات از کل درآمد نیز در نیمه نخست ۲۰۲۶ به ۶۹٫۴ درصد افزایش یافت.
درآمد کل شرکت در نیمه نخست ۲۰۲۶، با رشد ۲۷٫۹ درصدی نسبت به دوره مشابه سال قبل، به ۵٫۳۹ میلیارد یوان رسید. سود این دوره نیز ۶۶۱ میلیون یوان اعلام شد. Ligent تقاضای مشتریان هوش مصنوعی و رایانش ابری را از عوامل اصلی رشد معرفی میکند؛ روندی که اهمیت تجاری پهنای باند هوش مصنوعی را نشان میدهد.
ماژولهای سریعتر و چالش مصرف انرژی
Ligent میگوید ماژولهای نوری ۸۰۰ گیگابیتی و ۱٫۶ ترابیتی را به تولید انبوه رسانده و روی ماژولهای ۳٫۲ ترابیتی تحقیق میکند. تأمین پهنای باند هوش مصنوعی فقط به افزایش سرعت محدود نیست؛ مصرف انرژی و هزینه انتقال داده نیز اهمیت دارد. توسعه تراشههای نوری در کنار ساخت ماژول میتواند هماهنگی طراحی و عرضه محصولات جدید را بهبود دهد.

عرضه اولیه و ریسکهای پیشرو
طبق برنامه اعلامشده، Ligent با عرضه حدود ۱۷۲ میلیون سهم، قصد جذب حدود ۵٫۶۷ میلیارد دلار هنگکنگ پیش از کسر هزینهها را دارد. آغاز معاملات برای ۲۲ سپتامبر ۲۰۲۶ برنامهریزی شده است. بااینحال، پنج مشتری بزرگ شرکت در نیمه نخست سال، ۷۱٫۸ درصد درآمد را تأمین کردهاند؛ بنابراین تغییر تصمیم خرید آنها میتواند اثر قابلتوجهی بر کسبوکار بگذارد.
کاهش تدریجی قیمت تجهیزات و ضرورت نوآوری مستمر نیز فشار رقابتی ایجاد میکند. برای مدیران زیرساخت، پیام این خبر روشن است: برنامهریزی پهنای باند هوش مصنوعی باید در کنار انتخاب پردازنده، ظرفیت ذخیرهسازی و تأمین برق انجام شود. عملکرد واقعی دیتاسنتر به هماهنگی این اجزا وابسته است.
منبع: TechNode
نظرات کاربران