شرکت JD Cloud از برنامه خود برای ساخت یک کلاستر 100 هزار GPU خبر داده است؛ زیرساختی عظیم که قرار است با استفاده از پردازنده‌های گرافیکی ساخت شرکت چینی Moore Threads راه‌اندازی شود. این پروژه با هدف افزایش ظرفیت پردازشی موردنیاز برای توسعه فناوری‌های پیشرفته هوش مصنوعی دنبال می‌شود.


کلاستر 100 هزار GPU برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی
JD Cloud این پروژه را در کنفرانس 2026 Global Technology Explorers معرفی کرده است. بر اساس اطلاعات منتشرشده، کلاستر 100 هزار GPU برای پشتیبانی از آموزش و استنتاج مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی طراحی شده است.

علاوه بر مدل‌های بزرگ، این زیرساخت قرار است از فناوری هوش مصنوعی تجسم‌یافته (Embodied AI) نیز پشتیبانی کند. JD Cloud معتقد است ایجاد چنین زیرساختی می‌تواند به ورود هوش مصنوعی فیزیکی به کاربردهای تجاری کمک کند.
استفاده از تراشه‌های Moore Threads
یکی از مهم‌ترین ویژگی‌های این پروژه، استفاده از GPUهای شرکت چینی Moore Threads است. JD Cloud اعلام کرده که این زیرساخت در مقیاس بزرگ و بر پایه سخت‌افزارهای چینی ایجاد خواهد شد.

این موضوع از منظر توسعه صنعت هوش مصنوعی چین اهمیت دارد؛ زیرا دسترسی به توان پردازشی بالا یکی از نیازهای اصلی برای آموزش و اجرای مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی محسوب می‌شود. راه‌اندازی کلاستر 100 هزار GPU می‌تواند ظرفیت قابل‌توجهی را برای شرکت‌هایی که به منابع محاسباتی سنگین نیاز دارند، فراهم کند.
ظرفیت پردازشی در اختیار شرکت‌های مختلف
JD Cloud اعلام کرده است که ظرفیت محاسباتی این پروژه می‌تواند در اختیار شرکت‌هایی از صنایع مختلف قرار گیرد. به این ترتیب، این زیرساخت صرفاً برای استفاده داخلی شرکت طراحی نشده و می‌تواند به‌عنوان بستری برای اجرای پروژه‌های مختلف هوش مصنوعی مورد استفاده قرار گیرد.

این شرکت همچنین پروژه خود را نخستین استقرار GPUهای چینی در یک کلاستر پردازشی 100 هزار GPU در یک ارائه‌دهنده بزرگ داخلی خدمات ابری هوش مصنوعی توصیف کرده است.


گامی برای توسعه هوش مصنوعی فیزیکی
تمرکز JD Cloud بر هوش مصنوعی تجسم‌یافته نشان می‌دهد این زیرساخت تنها برای مدل‌های نرم‌افزاری و پردازش‌های معمول هوش مصنوعی در نظر گرفته نشده است. این شرکت می‌خواهد ظرفیت محاسباتی جدید را به توسعه فناوری‌هایی اختصاص دهد که با دنیای فیزیکی و کاربردهای تجاری ارتباط دارند.

با این حال، اطلاعات منتشرشده درباره کلاستر 100 هزار GPU هنوز محدود است و جزئیاتی مانند زمان‌بندی اجرای کامل پروژه، مشخصات دقیق سخت‌افزارها و مشتریان احتمالی آن اعلام نشده است.
منابع و اطلاعات بیشتر
برای اطلاعات بیشتر درباره فناوری‌های پردازشی و محصولات شرکت
Moore Threads
می‌توانید به وب‌سایت رسمی این شرکت مراجعه کنید.

همچنین اطلاعات تکمیلی درباره خدمات ابری و زیرساخت‌های پردازشی
JD Cloud
در وب‌سایت رسمی این شرکت در دسترس است.

منبع خبر: TechNode

مشاهده خبر اصلی در TechNode


مطالب مرتبطزیرساخت لازم برای ساخت اپلیکیشن با هوش مصنوعیمسیر یادگیری آرانیک آکادمیپهنای باند هوش مصنوعی؛ چالش سرعت انتقال داده